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智能制造,如何走好人工智能第一步

作者:    时间:2019-07-18    浏览次数:201

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弱人工智能向强人工智能过渡

再工业化为提振经济起到了举足轻重的作用。在此过程中,自动化也得到了进一步提升,甚至实现了一定程度的“弱人工智能”。机器代替人工已经成为当代主流,行业发展完成了从理念贯彻到技术研发,再到行业应用的过程。可以说,弱人工智能产业生态已经趋于成熟,市场调节资源配置足以推动产业逐步完善。

这一背景下,打造竞争新优势,则成为各个重要经济体的正常“打法”。毫无悬念,各个国家依旧把经济发展的“筹码”押在了工业和制造业上,在大数据、云计算以及高性能芯片和关键元器件方面进行“豪赌式”投入。CB Insights的报告显示,2016年有40多家人工智能相关企业被知名高科技公司收购,2017年仅第一季度就共34家人工智能初创公司被收购。(中国通信网)收购,仅仅是“强人工智能”兴起的开始。

尴尬的中国人工智能

作为备受青睐的人工智能,中国已经位于第一梯队;从融资规模和新增企业数量上比较,中国排名在美国之后位居第二。我国在人工智能领域的国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二。据相关机构统计,排名前三的美、中、日拥有全球人工智能领域总体专利的73.85%。依托于庞大的网络和用户,国内拥有先进的语音、视觉、传感等人工智能相关领域的技术优势。预计在2017年,人工智能的产业规模将超150亿元。(《2017中国人工智能产业报告》)

面对这些成绩,中国人工智能学会副理事长、重庆邮电大学计算机学院院长王国胤提示,中国人工智能存在很多瓶颈问题,包括:人工智能原创性理论基础不强,重大原创成果不足;在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面,与以美国为代表的人工智能发达国家相比还存在较大差距;人工智能产业结构布局还不完善;人工智能人才队伍,特别是尖端人才不能满足发展需求等。

一方面是大而不强,一方面却引起了围追堵截。近日,多家国外媒体都对此发表了评论,认为中国人工智能或将赶超发达国家。

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